6月11日，記者跟隨2026年“活力中國(guó)調(diào)研行”北京主題采訪活動(dòng)來(lái)到北京中關(guān)村(4.080, 0.09, 2.26%)學(xué)院與中關(guān)村人工智能研究院（簡(jiǎn)稱“中關(guān)村兩院”），AI在這里正在被賦予更強(qiáng)的能力。中關(guān)村兩院能源科學(xué)方向負(fù)責(zé)人，新燭時(shí)代聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO汪躍介紹，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了“物理+數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的技術(shù)內(nèi)核，依托強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式模型、自進(jìn)化智能體等前沿能力，試圖通過AI對(duì)可控核聚變的快速診斷、等離子體預(yù)測(cè)、不穩(wěn)定性控制等問題的破解實(shí)現(xiàn)加速和賦能。
據(jù)了解，中國(guó)EAST“人造太陽(yáng)”實(shí)現(xiàn)了1億攝氏度1066秒高約束模式等離子體運(yùn)行。“人造太陽(yáng)”即可控核聚變裝置，等離子體在其中以極端條件長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定“燃燒”。為了獲得足夠的聚變功率，需要同時(shí)提高溫度、密度和約束時(shí)間，但這些要求會(huì)把等離子體推向不穩(wěn)定狀態(tài)。
汪躍解釋，AI與能源是當(dāng)下相輔相成共同驅(qū)動(dòng)時(shí)代發(fā)展的動(dòng)力，AI的發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)上比拼的是能源供給；而可控核聚變這類終極能源的技術(shù)突破，同樣離不開AI技術(shù)的賦能。在聚變這種高度復(fù)雜的工業(yè)場(chǎng)景里，過往的工程突破大多依賴行業(yè)專家依靠人工經(jīng)驗(yàn)反復(fù)試錯(cuò)，不僅效率低下，也越來(lái)越難以應(yīng)對(duì)日漸復(fù)雜多變的聚變工況；而如果僅依靠單點(diǎn)AI技術(shù)輔助傳統(tǒng)作業(yè)流程，又會(huì)陷入AI專業(yè)人才稀缺、業(yè)務(wù)難以規(guī)模化落地的困境。團(tuán)隊(duì)通過拆解聚變應(yīng)用場(chǎng)景與AI底層技術(shù)要素，提煉出可復(fù)用的通用技術(shù)模塊，再依托智能體技術(shù)，融合生成式AI代理模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿AI能力，結(jié)合仿真數(shù)據(jù)與實(shí)地實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練基礎(chǔ)基座模型以及行業(yè)專用模型，能夠快速實(shí)現(xiàn)等離子體診斷、狀態(tài)預(yù)判、破裂預(yù)警、實(shí)時(shí)調(diào)控以及實(shí)驗(yàn)規(guī)劃設(shè)計(jì)等落地應(yīng)用。團(tuán)隊(duì)最終目標(biāo)是搭建面向聚變領(lǐng)域的專屬智能操作系統(tǒng)與通用智能體，推動(dòng)聚變控制模式從依靠人工經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)，轉(zhuǎn)變?yōu)?a class="channel_keylink" href="/search.asp">智能預(yù)測(cè)、主動(dòng)干預(yù)調(diào)控，以此加快可控核聚變穩(wěn)定商業(yè)化運(yùn)行的落地進(jìn)程。未來(lái)，一旦可控核聚變的運(yùn)行穩(wěn)定性能夠?qū)?biāo)化石能源與現(xiàn)有新能源，就可以常態(tài)化向社會(huì)輸送清潔電力。
不久前，由北京中關(guān)村學(xué)院與中關(guān)村人工智能研究院聯(lián)合孵化的企業(yè)新燭時(shí)代憑借專業(yè)實(shí)力和先鋒探索獲得了由中科創(chuàng)星、鼎峰科創(chuàng)聯(lián)合領(lǐng)投，水木清華校友基金跟投的天使輪融資。
