這是產品經理最普通的一句需求。但對于接活的研發來說，接下來要面對的事情遠比這句話復雜得多：數百個API，該用城市檢索還是周邊檢索？JSAPI和WebAPI選哪個？坐標為什么偏了幾百米？

每個問題拆開都不算難。但連在一起，足夠讓一個熟練的開發者在文檔、控制臺和代碼編輯器之間來回拉扯上兩天。這是大量開發者在2026年面臨的真實處境：AI編程工具越來越強，但地圖功能像一道隱形的墻，精準攔住了大模型的“知識盲區”。

在百度Create大會上，百度地圖開放平臺首發了地圖開發智能體——“脈芽”（MAPYA），要解決的正是這件事。它的邏輯很直白：AI時代，不需要先成為地圖專家才能解決地圖開發相關問題。

不用讀文檔，一句話拿到方案和代碼

脈芽的定位很清楚——它是百度地圖出品的對話式AI智能體，專門面向地圖開發者。區別于市面上通用的AI編程工具，它的底層接入了百度地圖官方維護的文檔知識體系和專業技能。也就是說，它給出的每一個答案、每一段示例代碼，依據的都是當前最新、正在運行的接口規范，而不是訓練數據里記下來的某個歷史版本。

這對開發者意味著兩件事。

第一，API選型不再靠“逐個翻閱對比”。開發者說一句“我想做附近搜索功能”，脈芽幾秒鐘給出明確推薦——Place API周邊檢索，配合定位SDK獲取用戶當前位置，關鍵參數query、location、radius的含義和推薦值一并說清楚。而過去完成這件事，需要打開數百項API的目錄，在文檔之間反復跳轉，對比每個接口的適用場景。

第二，生成的代碼可以直接用。開發者要一個“地理編碼的Python調用示例”，脈芽給出的代碼片段包含接口地址、請求參數、返回值解析，參數準確、坐標系注意事項自動附帶。而用通用AI工具生成同樣一段代碼，參數名可能是舊版的，接口地址可能已廢棄，坐標系轉換的處理時常被遺漏——結果要么報錯，要么返回的坐標偏移幾百米。

地圖開發里的“雜活”，它一并接了過去

除了技術選型和代碼生成，脈芽還干了一件容易被忽略但實際很消耗時間的事：賬戶和平臺管理。

做過地圖開發的都知道，查AK列表、看API調用配額、確認認證狀態，這些操作本身沒有技術難度，但流程極其繁瑣——登錄官網控制臺，在AK管理、用量查詢、配額狀態、認證信息幾個頁面之間來回切換，每查一項都要進不同的管理頁面。一次簡單的配額確認，花10分鐘算是快的。

脈芽做的是把這些操作全部收進了對話里。開發者登錄授權之后，直接問“幫我看看我的AK列表”“本月消費量多少”“認證狀態是什么”，答案全在對話框里返回。這背后接了23項控制臺管理能力，本質上是用對話替代了控制臺里的多頁面跳轉。省下的不是“寫代碼的時間”，而是那些真正讓人煩躁的邊角料勞動。

從天級到分鐘級，差的不是速度，是工作方式

這些能力放在一起，產生的效果可以用一組數字來表達。

一個典型的地圖功能開發——比如做一個帶POI搜索、地圖嵌入和路線規劃的頁面——過去從翻文檔選接口、理解參數、處理坐標系轉換，到聯調排錯最終上線，熟練開發者需要大概2個工作日。現在用脈芽確認方案和代碼示例，再配合百度地圖CLI把能力接入本地AI編程環境，整體流程可以壓縮到2小時。

更小的場景變化更直觀。查一個API的參數含義，過去打開官網找到對應文檔頁、閱讀理解、復制參數，10分鐘起步；現在對話里一句話問完，10秒拿到結果。新開發者首次接入百度地圖API，從注冊、認證、創建應用到獲取AK、跑通第一個接口，過去整套走下來要30到60分鐘；現在在脈芽里跟著引導走完全程，速度大幅提升。

這里面的本質改變不是“變快了”，而是工作方式本身發生了位移。傳統的對接流程是“人理解文檔→人寫代碼→人調試”，脈芽把這套流程重構成了“人說需求→AI給方案和代碼→人做確認和精調”。開發者不再充當“人工搜索引擎”和“參數搬運工”，他的時間可以被用在真正需要判斷的業務決策上。

地圖場景，不是通用聊天框能應付的

一個容易被提出的問題是：這些能力，用通用AI聊天工具難道做不到嗎？

能做到一部分，但有兩個繞不過去的短板。

第一個是準確性問題。通用大模型的地圖知識來自訓練數據，它不知道哪個接口已經被廢棄、哪個參數名在最新版本里改過，坐標系處理更是一筆糊涂賬。這是“記憶力”問題，不是“智商”問題，靠更大的參數規模解決不了。

第二個是深度問題。地圖開發的場景差異極大——做商圈選址分析，需要調POI檢索加熱力圖加周邊設施統計；做旅游路線規劃，涉及多景點排序加交通方式選擇；做區域人口洞察，考驗的是平臺有沒有專屬的數據接口和知識庫。通用聊天框面對這些需求，能給的是泛化的回答，做不到“問人口洞察就調慧眼數據，問地圖可視化就調MapVGL渲染”。

脈芽的做法是給場景各配一套專屬知識和工具集：地圖開發、應用生成、人口洞察、交通分析、地圖可視化、位置服務。問的是哪個領域的問題，就調用哪個領域的專業能力。這不是把一個通用模型變聰明的思路，而是把專業領域的知識體系結構化、可調用的思路。

開發者的“最后一公里”，正在被拆掉

從更大的視角看，脈芽解決的問題其實不只是“地圖開發效率低”。它拆掉的是AI編程浪潮里的一道隱形門檻。

過去一年，AI編程工具讓越來越多人能用自然語言寫代碼。但到地圖功能這兒，這條曲線戛然而止。無論是什么編程工具，一碰到地圖相關的需求，出錯率明顯上升。原因很簡單：自然語言可以描述“我想要什么”，但描述不了“該用哪個接口”“這個參數在最新版本里改過了”——這些是“規則層”的知識，不在自然語言的表達范圍里，也不在通用模型的訓練數據里。

脈芽做的事，是把這套規則層的能力用對話式智能體的方式開放出來。對入門開發者來說，不需要先搞懂數百個API的區別才能動手寫第一行代碼，問一句話就能起步。對有經驗的開發者來說，不需要把時間花在翻文檔和比對參數上，快速出方案、快速落地。對正在構建AI應用的團隊來說，把地圖能力標準化、準確的集成到自己的Agent里。

百度地圖開放平臺累計服務了超過400萬注冊開發者。這一次發布的“脈芽”，加上與之配合的百度地圖CLI和Docs-MCP文檔底座，本質上是把整個平臺從“數據管道”重構為“能力引擎”。它要回答的，是一個更長遠的問題：當AI越來越能寫代碼，基礎設施需要怎么變，才跟得上這個速度。

答案是——讓基礎設施本身學會用AI的語言說話。

如果你會寫代碼，可以繼續使用地圖Skills深度定制；如果你不會寫代碼，Map Agent Plan就是為你準備的真正意義上的——零代碼、開箱即用，讓每一只龍蝦都能輕松“暢行”物理世界。

兩條路徑，同一張地圖

百度地圖為AI Agent時代準備了兩套能力交付方式，滿足不同人群的需求：

無論你是哪種角色，都能讓龍蝦“懂地圖、懂出行、懂生活”。

什么是Map Agent Plan？——把“地圖能力”裝進你的龍蝦

Map Agent Plan是我們為Agent提供的“極簡、零門檻、開箱即用”地圖技能包。

不是傳統API的簡單封裝，而是挖掘3.4億POI地圖數據深度信息，支持自然語言交互，同時打破以往繁雜的注冊認證流程，2步即可獲取你所需要的地圖能力。

怎么用？——2步，零代碼上手?

Step 1：登錄領取Token

訪問百度地圖開放平臺官網，立即成為首批體驗用戶。

登錄后即可領取專屬Token（訪問憑證），一步完成權限開通。

Step 2：配置到『龍蝦』

將對應的Prompt復制到你的OpenClaw或同類AI Agent產品中，系統會自動完成配置。之后，你就可以用自然語言和龍蝦對話，讓它幫你規劃路線、找地方、查出行……

Tips： Token關聯你的調用次數，請勿隨意分享，以免影響使用體驗。

它能做什么？——幾個真實的場景

場景一：幫自己找“社交舒適區”

“幫我找個適合i人獨處的咖啡館，不要太吵，有靠窗座位�！�

龍蝦調用 baidu-ai-mapSkills，從千萬條評論中篩選出符合“安靜”、“景觀位”語義標簽的地點，而非簡單羅列所有咖啡館。

場景二：幫家人定制出行

“找一條適合老人散步的路線，路面平坦，沿途有座椅，半小時左右。”

Agent Plan中的 baidu-ai-mapSkills整合步道、設施、坡度等數據，給出最適合的方案。

場景三：帶娃出行不踩坑

“推薦一個青島海邊能看日落適合3歲孩子、有母嬰室、停車方便的商場�！�

不需要反復查攻略，baidu-ai-mapSkills 結合地理位置與景觀評價，識別出“看日落”這一特定視覺需求，一句話搞定全網攻略，讓帶娃不再手忙腳亂。

面向開發者：地圖Skills依然是你深度定制的最佳選擇

如果你是有代碼基礎的開發者、AI極客，Agent Plan之外，百度地圖同樣為你準備了完整的地圖Skills體系。

你可以通過調用API、編寫代碼，將地圖能力深度集成到自己的智能體中，自由組合路線規劃、位置搜索、路況分析、地理編碼等功能，打造完全定制化的地圖體驗。

同時，我們持續對位置服務進行大模型友好化改造：將官網文檔MCP化，為Codex、Cursor、Claude Code等工具補充官方支持的Rules與Skills，讓AI編程工具也能精準調用地圖能力。

面向企業場景，地圖Skills與業務場景深度融合：

智慧物流Skill / 商業選址Skill：面向有開發能力的企業，深度集成到業務系統中，實現配送路徑優化、選址決策支撐等高級能力。

百度地圖正在從“單純的導航工具”，向“賦能全場景的業務大腦”轉型——無論你是個人還是企業，無論你懂不懂代碼，都能找到適合自己的地圖能力打開方式。

全面擁抱AI，打造大模型友好的位置服務平臺

作為服務超過400萬開發者的智能位置服務平臺，百度地圖將持續推進AI友好化改造，讓每個人、每個智能體，都能用最簡單的方式，用好最強大的位置服務。

CNIA打造智能化的運維管理能力，結合網元內生自修復和資源層內生自修復能力實現管理域跨層協同，融合多維數據關聯分析能力，提供智能監控、智能診斷，智能決策的快速自動閉環管控，實現網絡高可靠、自修復、零故障。

CNIA工具功能

自動化：拉通TECS/MANO/EMS/網元等，同時采用一鍵化改造功能，封裝了復雜的操作業務，提升了工作效率;將網元4/5G融合改造由手工操作3個小時，降低到1.5小時以內;

網絡安全性：減少人工操作步驟，降低出錯概率;

場景可擴展性：后結還將持續拓展場景，包括4/5G融合改造、參數整改、擴容、容災倒換等場景的自動化執行

CNIA具體應用：完成工程開局時70%網元建立任務，大大縮短了工程時間。運營商也很認同中興推出的CNIA工具，認為這個工具后續會成為工程開局和設備維護期間必不可少的一個。

功能概述：

一、運維提效：將日常維護過程中繁瑣的工作自動化，減少維護人員繁瑣的運維工作量

二、質量提升：基于網元進行關聯分析優化網絡，全面提升網絡語音質量和用戶感知度

三、網絡質量可視化：以輕量的方式將網絡質量直觀的展示到用戶面前

magic eye具體應用：完成網元維護工作中的約40%，大大減少網元巡檢時間。目前能應對不同網元的檢查任務，運營商也很認同巡檢結果

(大數據分析工具)-CDN易監測，南寧處工具應用推廣
隨著寬帶網絡技術、視頻編碼技術的迅速發展，業務運營管理經驗的積累，CDN(Content Delivery Network)業務已成長為各大視頻供應商 的基礎寬帶業務，由于CDN的規�；逃�，帶來的是CDN系統運維復雜度的提升，傳統的以人工為主輔以統計報表和檢測告警的運維模式，在監測失效、指標靈活性上、快速故障定位等個方面已經不能適應CDN業務發展的需要，需要一種更加智能化的方式來提升CDN系統的運維效率，基于此中興通訊的ZXOMS-BIGDATA-TOOL(大數據分析工具)應運而生。
工具介紹：
該工具主要由設備客戶端ztetool與服務端組成，客戶端具備數據收集功能，將需要采集監控的數據儲存到接口再由服務端已http的形式進行數據收集上傳到服務端進行數據的解析處理存儲，上傳到平臺可重構采集到CDN指標內容數據，形成多維可視化監測監測系統，實現指標的秒級采集和監測，提供快速自定義指標監測大屏和上墻能力；
系統默認提供多種業務多種維度的監測大屏，用戶可以根據自己的需求定制監測大屏和展示方式（如趨勢圖、柱狀圖、表格等），并支持監測屏數據直接導出。
服務呈現：
包括各類指標監控以及數據處理過后的告警生成。
指標監控：
業務指標：各類CDN互聯網服務的http狀態碼統計，服務成功率、回源成功率、下載速率、流量帶寬等；
硬件通用指標：即數據采集層的各類網元的各項硬件指標，cpu利用率，磁盤利用率，網卡丟包、內存等等；
交換對接指標：接口流量等；
告警系統：
平臺通過數據解析處理分析后將采集到的信息分類處理，根據行業標準將其中告警信息分為兩類，業務告警以及通用告警。
通用告警：包含設備硬件類告警；
業務告警：服務網元指標告警。
總結：
該工具能有效、快速的顯示數據采集端設備的運行狀態，通過可視化的視圖直觀的展示出了各項通用服務指標，以及直觀的展示出了當前的問題告警，可大大提高運維故障排查效率。
 

功能概述：網管網可直連時，支持全自動化測試。根據測試站下PC是否可直連網管網，分為兩種部署方式：

一、測試站下PC可直連網管網時，iTest-Center通過USB與手機相連的同時連接網管網，實現端到端全自動化

二、測試站下PC無法直連網管網，但是在網管中心PC可直連時，可在測試站將iTest-Client與手機通過USB相連，在網管中心將iTest-Center與網管網通過網線連接。iTest-Client與iTest-Center之間使用VPN聯通，由iTest-Center驅動iTest-Client執行任務，實現端到端全自動化

三、iTest-Center端不能跟網管網直通，半自動化測試

iTECS具體應用：完成網元功能驗收中的約60%，大大減少入網前的測試驗收時間。目前能在各種實際應用中順利進行，運營商也很認同自動化測試結果

（1）通過TECS Inspector工具對TECS環境進行巡檢，降低了產品的維護難度，方便及時發現環境存在問題。

（2）一鍵信息采集功能，通過采集故障信息迅速定位問題，增加產品的可維護性。

1.inspector支持根據環境和版本智能顯示菜單，工具自動屏蔽與環境無關的功能，讓用戶使用起來更加方便。

2.inspector支持多種功能使用，對運營商網絡維護提供了很大幫助

功能模塊：

①通用配置頁面，可設置一些一些系統設置項及二次確認等

②版本管理，可合理管理工具版本，升級卸載高效，無需繁雜步驟

③TECS巡檢，針對不同場景可提供多種巡檢模板，通過巡檢查出網元的問題項，從而快速定位問題，改善運營商網絡

④TECS巡檢修復，針對部分巡檢出的問題項，可以自動進行巡檢修復，方便快速檢查問題

⑤TECS信息采集，可快速采集信息，方便維護網絡

⑥TECS安全加固，針對網絡信息安全，采用該模塊可安全穩定的加固網絡

6月6日上午，工業和信息化部正式向中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電發放5G商用牌照，標志著中國正式進入5G時代。

中國鐵塔董事長、總經理佟吉祿在5G發牌儀式上表示，中國鐵塔充分認識到5G商用的重大戰略意義。5G商用不僅是信息通信業的一件大事，也是國家的一件大事。加快5G商用步伐，是以習近平同志為核心的黨中央作出的英明決定。5G不僅推動移動通信技術邁入新時代，更將與經濟社會各領域深度融合，成為我國推進供給側結構性改革的新動能、振興實體經濟的新機遇、建設網絡強國和數字中國的新引擎。

此主題相關圖片如下：111.jpg

 

中國鐵塔在工信部等部委的正確領導和各家電信企業的大力支持下，4G時代立足共享建設模式，4年多來建成220多萬4G站址設施，電信企業使用的站址數量較中國鐵塔成立前翻了一番，新建鐵塔共享率大幅提升到75%，對我國快速建成全球最大4G網絡發揮了重要作用；5G時代更將深挖共享潛力，發揮好中國鐵塔的統籌共享作用，快速經濟高效地建設5G基礎設施。

面對5G商用，中國鐵塔主要做好三件事。

一是深化鐵塔站址開放共享。公司自身已有195萬存量站址，為中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電四家共享。同時儲備形成了千萬級的社會桿塔資源站址庫，包括875萬路燈桿、監控桿，超350萬電力桿塔，以及33萬物業樓宇，為5G基站低成本快速布設奠定基礎。下一步，將進一步做好統籌協調，進一步爭取各地政府支持，牽頭開展5G站址規劃和資源統籌，營造更好的5G建設發展環境。

二是強化技術創新。緊隨5G研發和商用進程，聯合廠家共同研發適應5G技術特點的新型基礎設施，支撐相關產業快速發展成熟。針對5G室分向數字化有源系統演進、室分投資將大幅提升的趨勢，聯合廠家共同研發適應5G技術特點的新型共享室分產品。針對5G設備功耗大的特點，聯合廠家通過電源創新強化站址的供電能力，有利于減少外市電擴容改造投資。

三是以更優品質、更低成本、更高效率做好支撐服務。堅持能共享不新建，能共建不獨建，全力支撐服務四家電信企業快速經濟地建設5G網絡。創新建設模式和服務模式，把資源統籌優勢、政策支持優勢轉化為低成本、高效率的建設優勢。在做好塔類站址共享的基礎上，擴大共享范圍和深度，為電信企業提供站址、機房、傳輸、配套等綜合共享和一體化服務，助力行業進一步降本增效、集約運營。

在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，在工信部等部委的指導推動下，在各家電信企業的支持配合下，中國鐵塔有能力擔負統籌5G建設的重任，有信心支撐5G商用網絡快速建設和高質量發展。

依中國電信集團有限公司、中國移動通信集團有限公司、中國聯合網絡通信集團有限公司、中國廣播電視網絡有限公司申請，工業和信息化部經履行法定程序，于2019年6月6日向四家企業頒發了基礎電信業務經營許可證，批準四家企業經營“第五代數字蜂窩移動通信業務”。

     

工業和信息化部部長苗圩同志出席頒證會并頒發許可證。工業和信息化部黨組成員、總工程師張峰同志主持會議，國家發展改革委相關負責同志及中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電、中國鐵塔主要負責同志出席會議。

苗圩強調，基礎電信企業要深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，堅決貫徹黨中央、國務院決策部署，加快5G商用步伐，推進5G網絡共建共享，推動我國5G高質量發展，更好支撐服務數字中國建設，促進社會經濟發展。

苗圩指出，各企業要以市場和業務為導向，積極推進5G融合應用和創新發展，聚焦工業互聯網、物聯網、車聯網等領域，為更多的垂直行業賦能賦智，促進各行各業數字化、網絡化、智能化發展。

苗圩強調，5G牌照發放后，我們一如既往地歡迎外資企業積極參與我國5G市場，共謀我國5G發展，分享我國5G發展成果。

參會企業均表示，將嚴格遵守相關法律法規和承諾，切實履行企業社會責任和義務，依法合規經營，創新轉型發展，加快我國5G產業發展。