2022年9月30日，特斯拉在AI Day大會上發(fā)布了特斯拉人形機器人Tesla Bot，其被冠名為擎天柱（Optimus），后者為知名電影《變形金剛》中汽車人的領(lǐng)袖。
從命名可見，馬斯克對Tesla Bot顛覆行業(yè)抱以厚望。
據(jù)券商測算，到2030年，全球人形機器人規(guī)模將達到1.9萬億元，其中中國市場規(guī)模將達到3762億元。
此背景下，人形機器人賽道擠滿了玩家。
那么，巨頭們紛紛下注人形機器人，到底在拼什么？AI與人形機器人擦出火花，但落地為何這么難？當下的機器人市場，走到哪一步了？
從靈活到智能，核心競爭力迭代
嚴格來說，人形機器人不是什么新鮮事物。
早在1973年，日本早稻田大學(xué)推出Waseda Robot，被視為人形機器人的雛形，之后多家日企下場，開辟了這個細分賽道。
這其中，豐田與本田堪稱代表。
譬如，豐田推出Toyota Partner Robot，早期版本就具有與人類近似的體重和柔軟度，后期版本可以流暢模仿人類動作，產(chǎn)品適用于高齡照護、殘疾人援助等。
再譬如，本田推出ASIMO，不僅可以雙腿行走、上下階梯，跑步前行，還可以玩跳舞、踢球、倒茶等花活。
毫不夸張地說，日企在人形機器人賽道領(lǐng)跑多年。
然而，隨著AI觸角不斷延伸，谷歌、亞馬遜、百度、騰訊、小米等科技巨頭以各種形式切入人形機器人賽道，與日企爭奪話語權(quán)。
一名業(yè)內(nèi)人士告訴鋅刻度：“人形機器人的底層邏輯變了，以前著重的是靈活，自動化是核心競爭力，現(xiàn)在著重的是交互，人工智能才是核心競爭力。”
上述業(yè)內(nèi)人士進一步表示，如今的人形機器人離不開機器視覺與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，前者通過目標追蹤、圖像描述、場景理解等生成數(shù)據(jù)，后者模仿人腦對生成的數(shù)據(jù)進行算法處理，從而令人形機器人完成各自任務(wù)，而無論是機器視覺或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都與AI息息相關(guān)。
如此一來，AI底蘊深厚的企業(yè)占據(jù)優(yōu)勢。
事實上，巨頭們卡位人形機器人賽道，更多的是為了“秀肌肉”，展示自身的AI實力，如今特斯拉似乎有不一樣的想法。
其實，特斯拉的底色恰好也是AI，在智能駕駛領(lǐng)域摸爬打滾多年，再疊加軟硬件一體化的經(jīng)驗豐富，萌生了打開人形機器人大規(guī)模商業(yè)化的“大門”的野望。
對此，Carnegie Mellon University機器人學(xué)院教授Martial Hebert感嘆道：“日本歷來在機器人的物理方面很強大，但是美國在人工智能研究方面遙遙領(lǐng)先。”
據(jù)斯坦福大學(xué)的數(shù)據(jù)顯示，涌入人工智能領(lǐng)域的投資資金大幅上升，從2020年的1195億美元增長到了2021年的1764億美元；2021年中國的AI專利申請量占全球總數(shù)的52%，專利申請數(shù)量居世界首位，而美國在AI授權(quán)專利數(shù)量上占全球總數(shù)的40%，排名世界第一。
一言以蔽之，中美成為AI的高地，那么日本掉隊也在情理之中。
從產(chǎn)品到商品，到底難在哪兒？
盡管人形機器人站上“風(fēng)口”，但要成為兵家必爭的商業(yè)入口并非易事。
一方面，考驗AI的落地能力。
AI可以賦能千行百業(yè)，但難以一個標準適應(yīng)所有行業(yè)，關(guān)于此李開復(fù)曾有言：“你一定要真的深入了解用戶需求，他需要什么功能，怎樣去賣，經(jīng)過什么渠道，然后打磨你的產(chǎn)品。這是根據(jù)用戶的需求做的，而不是一個AI科學(xué)家拍腦袋做的。”
換而言之，AI需要與應(yīng)用場景共振。
譬如，AI在汽車場景追求的是行人避讓、車道識別、智能召喚、盲點監(jiān)測、自動泊車、剎車輔助、車道保持、自適應(yīng)巡航等，而親人場景作為人形機器人的主要應(yīng)用場景，追求的是兒童互動、老人照護、家庭打理、障礙避險等。
具體來看，有的兒童說話多短句、時而不連貫、容易錯詞，AI能否理解得當；有的老人做事丟三落四，AI能否陪伴到位……
這意味著，AI需要有針對性地滿足實際需求。
問題在于，人形機器人雖然發(fā)展多年，但商業(yè)化市場一直未打開，相關(guān)的數(shù)據(jù)積累并不多，對AI的迭代是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。
更為重要的是，每個家庭的居住環(huán)境可能不一樣，生活習(xí)性也不一樣，如若不能做到拆箱即用，則提升了AI落地的難度。
對此，中金公司表示：“手機廠、汽車廠紛紛入駐人形機賽道，印證了人形機賽道具有充足的商業(yè)化價值和發(fā)展?jié)摿Γ壳案鞔髲S發(fā)布的原型機尚處于技術(shù)迭代階段，并缺乏成熟的應(yīng)用場景，行業(yè)發(fā)展階段還相對早期。”
另外一方面，成本高企待解。
人形機器人歷來售價不菲，本田ASIMO的單臺成本為200萬美元，波士頓動力Atlas的單臺成本為250萬美元、令人望而止步，成為商業(yè)化的“攔路虎”之一。
高企的成本，令人形機器人曲高和寡。
哪怕是Tesla Bot，也面臨這個棘手的問題，畢竟賣不出去的是產(chǎn)品，賣得出去才是商品。
一名私募人士告訴鋅刻度：“傳統(tǒng)人形機器人的三大件為減速器、控制器與伺服電機，這些零部件由少數(shù)制造巨頭把持，考驗著特斯拉的議價能力，如果不能低價采購，則難以降低成本起量，而不起量又難以低價采購，那么先有雞還是先有蛋？”
從B端與C端，普及難度不一
實際上，包含人形在內(nèi)的服務(wù)機器人，整體勢態(tài)并不樂觀。
相當長一段時間，機器人替代人工被認為是大勢所趨，此背景下資本不斷涌入，機器人初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般冒出。
據(jù)公開資料顯示，我國機器人產(chǎn)業(yè)近十年融資近3000件，融資總額超千億元，其中僅2021年的融資事件就有210起，投資方不乏美團、騰訊、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
巨資之下，服務(wù)機器人目前拿得出手的僅有掃地機器人、教育機器人、餐飲機器人等少數(shù)細分賽道，剩下的要么叫好不叫座，要么在生存還是毀滅之間反復(fù)橫跳，要么仍處于市場引導(dǎo)期。
與之對應(yīng)的是，工業(yè)機器人卻蒸蒸日上。
據(jù)國際機器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù)顯示，2021年全球工業(yè)機器人的銷量為48.68萬臺，同比增長27%；而據(jù)中國機械工業(yè)聯(lián)合會機器人分會的數(shù)據(jù)顯示，同期中國市場銷量為27.1萬臺，同比增長50.1%，連續(xù)9年位居世界第一。
以上可見，機器人在B端與C端的反差明顯。
之所以如此，原因有三。
首先，應(yīng)用場景不同，工業(yè)機器人的應(yīng)用場景較為單一，具有封閉、簡單，固定等特征，而服務(wù)機器人的應(yīng)用場景較為復(fù)雜，具有開放、多樣化、不可控等特征。
其次，技術(shù)難度不同，工業(yè)機器人偏傳統(tǒng)，以減速器、控制器與伺服電機等硬件為主，而服務(wù)機器人偏智能，硬件之上對AI的要求更苛刻。
再次，成本不同，工業(yè)機器人的成本大頭為減速器、控制器與伺服電機這三大件，而服務(wù)機器人的成本大頭為攝像頭、激光雷達等傳感器以及算法、云計算平臺等。
騰訊投資董事總經(jīng)理余海洋表示：“優(yōu)秀的服務(wù)機器人公司，需要對特定的場景有比較深刻的理解，同時也需要漸進式的優(yōu)化。比如老齡化是非常大的需求，但缺乏供給的解決方案，如果可以在供給方面有一點提升，就可以產(chǎn)生比較大的商業(yè)價值。”
總而言之，在AI加持之下人形機器人開啟了一個新的時代，但依然沒有擺脫高技術(shù)壁壘與長投資周期的調(diào)性，未來之路既開闊又曲折，考驗的是巨頭們的耐心與定力。
那么，人形機器人蓄勢待發(fā)。
